记者获悉，本次会议吸引了百余位专家学者、科研人员及行业工程师齐聚一堂，配合切磋机械工程、AiScholar艾思科蓝为大会供给了全程的手艺支撑取办事保障。

　　Pavel Loskot针对多输入多输出系统的建模取节制带来了深刻的理论阐发，切磋了若何线性化非线性模子，以及若何为线性MIMO系统定义最优的可不雅测性取可控性，为理解和处置各类复杂的工程取数据处置系统供给了的数学框架。

　　从办方暗示，MEMAT 2025的成功举办，成立了普遍的国际合做收集，也推进了范畴内研究的分享取。

　　东莞理工学院法国国立工艺学院结合学院副院长张明军、广州大学传授李致富、东莞理工学院传授David BASSIR、浙江大学副传授Pavel Loskot、江西理工大学副传授Ata Jahangir Moshayedi等做从题，人工智能、医疗诊断及系统节制等范畴的最新研究。

　　Ata Jahangir Moshayedi引见了一项性的肺部功能筛查手艺。他的研究团队立异性地操纵喉部发出的“He”音信号，通过机械进修模子来无创预测环节肺功能目标。这项研究为呼吸疾病诊断供给了一种不受设备、快速便利的新方式，展示了跨学科研究正在医疗健康范畴的普遍使用前景。

　　为激励青年学者的科研热情取立异能力，会议还特设了优良论文、优良青年学者演讲及优良海报。颠末激烈比赛，共评选出6位获者，现场颁布了荣誉证书。

　　David BASSIR全面阐述了数字孪生模子正在智能制制取质量节制中的性贡献。他指出，数字孪生做为物理实体的动态虚拟镜像，通过整合传感器数据、物联网和机械进修算法，实现了对出产全流程的及时、预测性和工艺优化。

　　此中，李致富系统回首了智能节制五十余年来的成长过程，并聚焦于AI驱动的活动节制，深切分解了新一代人工智能若何鞭策节制范式从保守模子驱动向“数据取学问协同驱动”的改变。通过机械人范畴的实践案例，活泼展现了AI手艺正在处理复杂活动节制问题上的庞大潜力。

　　11月29日，由东莞理工学院取广东工业大学配合从办的第六届机械工程、智能制制取从动化手艺国际学术会议（MEMAT 2025）正在东莞召开。大会、中法科学取手艺交换协会担任人David BASSIR出席勾当并致辞。